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2024年6月 Newsletter

ClickHouse 团队

2024年6月20日 - 6 分钟阅读

欢迎阅读六月份 ClickHouse Newsletter，本期将总结过去一个月实时数据仓库领域的动态。

本月，我们将介绍 24.5 版本中的动态数据类型，HyperDX 为何选择 ClickHouse 而不是 Elasticsearch 来存储可观测性数据，以及如何使用 ClickHouse 大规模统计唯一用户数。

本月社区精选成员是 Rill Data 的联合创始人兼 CEO Michael Driscoll。

Michael 在科技行业工作了二十年，担任技术专家、企业家和投资人。多年来，他创立了多家公司，包括为数字广告公司提供实时分析平台的 Metamarkets，该公司于 2017 年被 Snap, Inc. 收购。

他最新的公司是 Rill，一家为运营智能提供云服务的公司。今年早些时候，Michael 在 FOSDEM 上遇到了 ClickHouse 的联合创始人兼 CTO Alexey，Rill 和 ClickHouse 的世界由此碰撞。

Alexey 建议在 ClickHouse 驱动的 Wikipedia 流量数据集上运行 Rill。Michael 和他的团队在几天内完成了这项工作，并且 Michael 参加了 24.2 社区电话会议，分享了 Rill 的 ClickHouse 连接器。Michael 还参加了两周前在旧金山举办的 ClickHouse 聚会并进行了演讲。

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ClickHouse 基础知识 - 6 月 26 日和 27 日
AWS 峰会 D.C. - 6 月 26 日
阿姆斯特丹聚会 - 6 月 27 日
ClickHouse 24.6 版本发布电话会议 - 6 月 27 日
比利时聚会 - 7 月 4 日
ClickHouse Cloud 实时更新 - 7 月 9 日
巴黎聚会 - 7 月 9 日
纽约聚会 - 7 月 9 日
AWS 峰会纽约欢乐时光 - 7 月 10 日
波士顿聚会 - 7 月 11 日
新加坡聚会 - 7 月 11 日

随着 Dynamic 类型的引入，为 ClickHouse 添加半结构化数据类型的旅程仍在继续。此版本还在 CROSS JOIN 方面实现了性能改进，并增加了读取 S3 上的归档文件的功能。

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Michael Shi 在 HyperDX 工作，这是一个基于 OpenTelemetry 和 ClickHouse 构建的开源可观测性平台。在这篇博文中，他解释了他们为何使用 ClickHouse 而不是 Elasticsearch，并指出可观测性已成为一个分析问题，而非搜索问题。他认为 ClickHouse 的列式数据布局和稀疏索引是关键的差异化因素。

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Tom Weisner 撰写了一篇关于在 ClickHouse 中使用 Python 用户自定义函数的教程。他从一个简单的反转字符串的函数开始，然后过渡到一个向提供的 DateTime 添加分钟或小时的多参数函数。最后，他介绍了一个借助 numpy 和 scipy 检测时间序列数据中 повышенного 心率活动的函数。

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Tweeq 是一家金融科技初创公司，从零开始构建高度可扩展且灵活的支付平台。ClickHouse 是数据仓库，Tweeq 使用 Kafka 表引擎来摄取数据。在这篇博文中，Atheer Alabdullatif 解释了他们如何选择 ClickHouse 以及构成数据平台一部分的其他工具。

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Twilio Engage 是一款全渠道客户互动工具，用户可以使用它来定义客户旅程。他们希望向用户展示每个旅程的总体统计数据，并提供更准确的步骤级别统计数据。这对于所有用户都运行良好，除了那些存储海量数据的用户。在这篇博文中，他们解释了如何通过使用语义分片和 distributed_group_by_no_merge 设置，以及减小数据库中分组键的大小来解决这个问题。

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Nikolai Potapov 讨论了 ClickHouse 在数据管道中转换数据的不同方式。我们了解了参数化视图、物化视图和各种表引擎。

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本月我们最喜欢的文章来自 Pascal Senn，他正在愉快地使用 ClickHouse。

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