chDB 和 ClickHouse 生态系统
无论您是在本地开发、在应用程序中嵌入进程内分析，还是扩展生产工作负载，ClickHouse 都能满足您的需求。
ClickHouse
chDB：ClickHouse 进程内
ClickHouse 本地
开始使用 chDB 只需几分钟
为 macOS 和 Linux 安装 chDB
pip install chdbquery = "select count() FROM s3('s3://datasets-documentation/hackernews/hacknernews.json.gz')"
chdb.query(query,'DataFrame')
开源
库
chDB 是一个开源库，允许您自定义和扩展数据库以满足您的需求。受益于充满活力的社区，该社区会让您了解最新的创新和安全实践。
直接查询对象
直接
使用 chDB，您可以直接查询所选编程语言中的原生对象。这种直接访问减少了延迟并简化了数据处理，从而能够实现更快的操作。
支持 Python
DB API 2.0
chDB 支持 Python DB API 2.0，确保与您的 Python 应用程序无缝集成。使用熟悉的库和工具享受一致性、可靠性和易用性。
chDB 支持许多编程语言的绑定，包括
嵌入式。无需安装或运行 ClickHouse 服务
简化部署，无需额外设置
降低系统复杂性和资源使用率
非常适合轻量级和嵌入式应用程序
最大程度减少从
C++ 到 Python 的数据复制
通过直接内存访问提高性能
减少数据处理中的开销和延迟
实现更快的处理和分析数据
输入和输出支持
Parquet、CSV、JSON、Arrow、
ORC 和 80 多种格式
轻松集成各种数据源
简化数据交换和互操作性
确保与各种数据格式的兼容性
在基准查询中，chDB 的性能经常优于 DuckDB、
Pandas 和 Polars
使用 chDB，您可以利用 ClickHouse 的闪电般的速度，实现进程内处理。
有关更多详细信息，请查看我们的 完整基准测试结果.
01在 CI 中测试您的查询，无需启动 CH 服务器
02构建独立的原型/概念验证
03无需运行 CH 服务器即可使用 Jupyter Notebook
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