ClickHouse Cloud 在实时分析的两个关键维度上都优于 Snowflake：查询延迟和成本。我们总结了实时分析用例的优势，并回顾了 ClickHouse Cloud 和 Snowflake 之间的关键价值和差异。
我们的 基准分析 表明，ClickHouse Cloud 在实时分析的性能和成本方面都优于 Snowflake。
ClickHouse Cloud 从一开始就旨在确保极速运行，开箱即用。相比之下，Snowflake 在更高价格层级后面设置了关键的 查询速度功能。正如我们的 基准测试 所揭示的那样，结果是 Snowflake 的标准层级中，对于实时分析工作负载，查询响应时间可能 长达数十秒，这对许多关键业务用例来说是不可接受的。
对于确实需要低延迟的关键任务用例，Snowflake 用户因此面临着高昂的成本。在我们的 基准分析 中，我们发现，与 ClickHouse Cloud 相比，Snowflake 中最快的查询需要高出 15 倍的成本。
仅就成本而言，对于我们的基准测试，我们观察到
- 在 Snowflake 中查询至少比 ClickHouse Cloud 贵 7 倍，标准 Snowflake 实时查询运行时间为数十秒，而 ClickHouse Cloud 查询在几秒或更短时间内返回结果。
- 要使 Snowflake 达到可比的查询性能，Snowflake 查询的成本比 ClickHouse Cloud 高 15 倍。
- 对于数据加载，Snowflake 至少比 ClickHouse Cloud 贵 5 倍。
- 要运行基准分析的生产工作负载，Snowflake 至少比 ClickHouse Cloud 贵 3 倍。
- 要使 Snowflake 在这些生产场景中达到与 ClickHouse Cloud 相当的性能，Snowflake 比 ClickHouse Cloud 贵 5 倍。
在性能方面，我们的分析表明
- ClickHouse Cloud 的查询速度比 Snowflake 快 2 倍以上。
- ClickHouse Cloud 的数据压缩率比 Snowflake 高 38%。
实时分析正成为当今企业最强大的数据工具。
实时分析在数据中释放了巨大的价值，提供了强大的能力，能够在事件发生时即时深入了解洞察。这项技术的应用范围很广，涵盖了各个行业和垂直领域，例如即时智能自动化、交易监控、金融市场评估、电子商务优化等等。实时方法使企业能够快速响应不断变化的条件，识别新兴趋势，并优化面向用户的体验。
从根本上说，支持实时分析的数据库需要低延迟的数据摄取、处理和查询功能。这些数据库通常设计用于高并发，允许多个用户或应用程序同时与数据交互，而不会影响性能。
ClickHouse 的专门设计是为了解决这些挑战，并使大规模实时分析变得触手可及。
充分利用最适合的工作工具。
Snowflake 是一个云数据仓库，针对执行长时间运行的报表和临时数据探索进行了优化。
ClickHouse 专为大规模实时数据分析和探索而设计，其功能专门设计用于消除传统实时系统中通常存在的各种操作复杂性。
- ClickHouse 为您管理摄取管道和数据转换，因此您无需担心自行运行作业和管道。
- ClickHouse 中的自动扩展确保速度和高效的资源利用，无论您的工作负载多么不可预测。
- 通过广泛的领域特定函数，SQL 查询变得更加简单。
- 联合查询允许对存在于 ClickHouse 之外的數據进行临时查询。
- 而且，查询性能是内置的，而不是隐藏在高级价格层级后面。
随着数据和仓库环境的不断发展，我们预计，可以在 Snowflake 或 ClickHouse Cloud 中运行的工作负载之间会越来越多的重叠。立即联系我们 了解有关使用 ClickHouse Cloud 进行实时分析的更多信息。或者，立即开始 使用 ClickHouse Cloud 并获得 300 美元的积分。
有关我们 ClickHouse Cloud 和 Snowflake 评估的更多信息，请参阅我们的博客文章系列，比较和迁移，以及 基准测试和成本分析。这些文章全面涵盖了 ClickHouse Cloud 和 Snowflake 之间的架构差异、每种系统支持的数据类型、如何在它们之间迁移数据，以及我们基准分析的全部细节。
