ClickHouse Cloud 在实时分析的关键维度（查询延迟和成本）方面均优于 Snowflake。我们总结了实时分析使用场景的优势，并回顾了 ClickHouse Cloud 和 Snowflake 之间的主要价值和差异。
我们的基准分析表明，在实时分析方面，ClickHouse Cloud 在性能和成本上均优于 Snowflake。
ClickHouse Cloud 从一开始就构建为确保闪电般的速度，开箱即用。相比之下，Snowflake 将关键的查询速度功能置于更高的定价层级之后。正如我们的基准测试所揭示的那样，结果是 Snowflake 在其标准层级中的查询响应时间对于实时分析工作负载可能超过数十秒——这对于许多关键业务用例来说是不可接受的。
对于确实需要低延迟的关键任务用例，Snowflake 用户因此面临着飞涨的成本。在我们的基准分析中，我们发现，与 ClickHouse Cloud 相比，Snowflake 中最快的查询需要惊人的 15 倍成本增长。
仅就成本而言，对于我们的基准测试，我们观察到：
- 在 Snowflake 中查询的成本至少是 ClickHouse Cloud 的 7 倍，标准的 Snowflake 实时查询运行时间为数十秒，而 ClickHouse Cloud 查询的返回时间为几秒或更短。
- 为了使 Snowflake 达到可比的查询性能，Snowflake 的查询成本比 ClickHouse Cloud 高 15 倍。
- 对于数据加载，Snowflake 的成本至少是 ClickHouse Cloud 的 5 倍。
- 为了运行我们的基准分析的生产工作负载，Snowflake 的成本至少是 ClickHouse Cloud 的 3 倍。
- 为了使 Snowflake 在这些生产场景中达到与 ClickHouse Cloud 相当的性能，Snowflake 的成本比 ClickHouse Cloud 高 5 倍。
在性能方面，我们的分析表明：
- ClickHouse Cloud 的查询速度比 Snowflake 快 2 倍以上。
- ClickHouse Cloud 的数据压缩率比 Snowflake 高 38%。
实时分析正在成为当今企业最强大的数据工具。
实时分析释放了数据中的巨大价值，提供了强大的能力，可以在事件发生时即刻深入了解洞察。这项技术的应用范围广泛，跨越各个行业和垂直领域——例如，即时智能自动化、交易监控、金融市场评估、电子商务优化等等。实时方法使企业能够快速响应不断变化的条件，识别新兴趋势，并优化面向用户的体验。
其核心是，支持实时分析的数据库需要低延迟的数据摄取、处理和查询能力。这些数据库通常设计为高并发，允许多个用户或应用程序同时与数据交互，而不会影响性能。
ClickHouse 的目标就是解决这些挑战，并使大规模实时分析成为可能。
为工作选择最佳工具。
Snowflake 是一个云数据仓库，它经过良好优化，可以执行长时间运行的报告和临时数据探索。
ClickHouse 专为大规模实时数据分析和探索而设计，其功能经过专门设计，旨在消除传统实时系统中常见的操作复杂性。
- ClickHouse 为您管理摄取管道和数据转换，因此您无需担心自己运行作业和管道。
- ClickHouse 中的自动扩展确保了速度和高效的资源利用率，无论您的工作负载多么不可预测。
- SQL 查询通过广泛的特定领域函数变得更简单。
- 联邦查询支持对 ClickHouse 外部的数据进行临时查询。
- 而且，查询性能是内置的，而不是隐藏在高级定价层级之后。
随着数据和仓库格局的不断发展，我们预计可以在 Snowflake 或 ClickHouse Cloud 中运行的工作负载之间的重叠将会增加。联系我们，立即了解有关使用 ClickHouse Cloud 进行实时分析的更多信息。或者，开始使用 ClickHouse Cloud 并获得 300 美元额度。
有关我们的 ClickHouse Cloud 和 Snowflake 评估的更多阅读材料，请参阅我们的系列博客文章，比较和迁移，以及基准测试和成本分析。这些文章广泛涵盖了 ClickHouse Cloud 和 Snowflake 之间的架构差异、每种数据库支持的数据类型、如何在它们之间迁移数据，以及我们的基准分析背后的所有细节。
