去年，分析师主办了一场在中国举办的OLAP算法竞赛。取得最佳成绩并赢得比赛的团队使用了ClickHouse作为其解决方案的核心。其他团队大多使用不同的技术，当时对ClickHouse并不了解。最终结果公布后，许多参与或了解此比赛的中国人都非常渴望了解更多关于ClickHouse的信息。这种对ClickHouse的兴趣在中国激增，最终导致了在北京举行的第一届中国ClickHouse社区见面会。
分析师CTO William Kwok致欢迎辞，他个人在促成此次活动方面发挥了巨大作用
与全球之前的所有见面会相比，这可能是最激烈的一次ClickHouse见面会。活动的主要部分持续了6个多小时，并且当天还安排了见面会前和派对。超过150人于周六到场参加。
听众聆听Alexey Milovidov关于ClickHouse的介绍
Alexey Milovidov以关于ClickHouse的介绍性演讲开始了主要的见面会环节，介绍了ClickHouse在Yandex内部的应用以及发展成为开源分析型DBMS的历史（幻灯片）。
Alexander Zaitsev关于迁移到ClickHouse的实用演讲
Alexander Zaitsev分享了他丰富的迁移到ClickHouse的经验。他所在的广告公司LifeStreet是Yandex之外首批从其他分析型DBMS切换到ClickHouse生产环境的公司之一。后来，Alexander还联合创立了Altinity，一家专门帮助其他公司迁移到ClickHouse并有效利用它实现其业务目标的公司。此次演讲涵盖了许多对正在进行此类迁移或正在考虑迁移的人们至关重要的具体主题（幻灯片）。
Alexey Zatelepin解释ClickHouse稀疏索引的工作原理和其他实现细节
Alexey Zatelepin的技术演讲重点在于为工程师提供一些见解，说明ClickHouse在OLAP工作负载中为何如此之快，以及如何利用其设计和核心功能（作为主索引、复制和分布式表）来实现出色的性能和可靠性（幻灯片）。
高杰（Jack Gao）用中文对ClickHouse及其使用案例进行了全面概述
正如我们在见面会和其他商务旅行中了解到的那样，中国实际上有很多公司已经在使用或认真评估ClickHouse，将其用于部分产品或内部分析。其中三家公司已经持续且广泛地使用ClickHouse，足以就其进展和经验发表完整的演讲。
在中国，尤其是在北京，英语知识并不普遍。在IT行业工作的中国人必须能够阅读英文文档，但这并不意味着他们能够很好地用英语进行口语交流或理解口语。因此，当地公司代表的演讲均使用中文进行。
新浪（大型社交网络）的前DBA，现任分析师高杰（Jack Gao）在演讲中很大一部分内容致力于回顾对大多数ClickHouse用户至关重要的基础主题。它与之前的演讲部分重叠，但这次使用中文进行。此外，他还不仅介绍了ClickHouse在新浪的使用案例，还介绍了其他公司的一些公开案例。考虑到听众的反应，由于内容广泛实用、没有语言障碍以及演讲的出色执行，这是整个见面会中最有用的演讲。我们甚至不得不牺牲了最初安排的短暂休息时间，给高杰一些额外的时间（幻灯片）。
来自Dataliance/UltraPower的徐军（Yang Xujun）展示了他们为何决定放弃在Apache Hadoop/Spark中离线准备并导出到MySQL的报表，转而使用ClickHouse。简而言之：Hadoop过于缓慢且笨拙（幻灯片）。
这可能听起来很明显，但庞大的人口数量会产生海量的数据需要存储和处理。因此，主要面向中国本地市场的IT公司通常处理的信息量甚至可以与全球最大的公司相媲美。
来自Splunk上海研发中心的王健（Kent Wang）展示了ClickHouse集成到Splunk生态系统中的现状。基本上，他们通过JDBC驱动程序将ClickHouse连接到他们的系统，以便在Splunk UI和仪表盘中轻松访问ClickHouse中的数据。去年春天，ClickHouse团队实际上曾友好地访问了位于旧金山的Splunk办公室，讨论了潜在的互动点并交流了经验，因此很高兴听到这方面取得了一些实质性的进展（幻灯片）。
最后一场演讲是为最顽强的ClickHouse用户准备的。Alexey Milovidov宣布了一些最近发布的功能和改进，并分享了短期和长期内未来的发展方向（幻灯片）。
这里有一段超过5小时的见面会主要环节的视频录制
如果您来自中国或至少能阅读中文，您可以考虑加入**中国ClickHouse用户组**。
演讲嘉宾和中国最活跃的ClickHouse用户的见面会前会议
ClickHouse社区见面会后的派对
