聚合函数

聚合函数以数据库专家所期望的正常方式工作。

ClickHouse 还支持

参数化聚合函数，它们除了列之外还接受其他参数。
组合器，它们会改变聚合函数的行为。

NULL 处理

在聚合过程中，所有 NULL 参数都会被跳过。如果聚合有多个参数，它将忽略其中一个或多个参数为 NULL 的任何行。

对此规则有一个例外，那就是函数 first_value、last_value 及其别名（分别为 any 和 anyLast）在后面跟随 RESPECT NULLS 修饰符时。例如，FIRST_VALUE(b) RESPECT NULLS。

示例

考虑这个表

┌─x─┬────y─┐
│ 1 │    2 │
│ 2 │ ᴺᵁᴸᴸ │
│ 3 │    2 │
│ 3 │    3 │
│ 3 │ ᴺᵁᴸᴸ │
└───┴──────┘

假设你需要对 y 列中的值求和

SELECT sum(y) FROM t_null_big

┌─sum(y)─┐
│      7 │
└────────┘

现在你可以使用 groupArray 函数从 y 列创建一个数组

SELECT groupArray(y) FROM t_null_big

┌─groupArray(y)─┐
│ [2,2,3]       │
└───────────────┘

groupArray 不会在结果数组中包含 NULL。

你可以使用 COALESCE 将 NULL 更改为在你的用例中有意义的值。例如：avg(COALESCE(column, 0)) 会在聚合中使用列值，或者如果为 NULL 则使用零

SELECT
    avg(y),
    avg(coalesce(y, 0))
FROM t_null_big

┌─────────────avg(y)─┬─avg(coalesce(y, 0))─┐
│ 2.3333333333333335 │                 1.4 │
└────────────────────┴─────────────────────┘

你还可以使用元组来规避 NULL 跳过行为。仅包含 NULL 值的 Tuple 不是 NULL，因此聚合函数不会因为该 NULL 值而跳过该行。

SELECT
    groupArray(y),
    groupArray(tuple(y)).1
FROM t_null_big;

┌─groupArray(y)─┬─tupleElement(groupArray(tuple(y)), 1)─┐
│ [2,2,3]       │ [2,NULL,2,3,NULL]                     │
└───────────────┴───────────────────────────────────────┘

请注意，当列用作聚合函数的参数时，聚合会被跳过。例如，count 不带参数 (count()) 或带常量参数 (count(1)) 将计算块中的所有行（与 GROUP BY 列的值无关，因为它不是参数），而 count(column) 仅返回列不为 NULL 的行数。

SELECT
    v,
    count(1),
    count(v)
FROM
(
    SELECT if(number < 10, NULL, number % 3) AS v
    FROM numbers(15)
)
GROUP BY v

┌────v─┬─count()─┬─count(v)─┐
│ ᴺᵁᴸᴸ │      10 │        0 │
│    0 │       1 │        1 │
│    1 │       2 │        2 │
│    2 │       2 │        2 │
└──────┴─────────┴──────────┘

这里有一个 first_value 配合 RESPECT NULLS 的示例，我们可以看到 NULL 输入被保留，并且它将返回读取到的第一个值，无论该值是否为 NULL

SELECT
    col || '_' || ((col + 1) * 5 - 1) AS range,
    first_value(odd_or_null) AS first,
    first_value(odd_or_null) IGNORE NULLS as first_ignore_null,
    first_value(odd_or_null) RESPECT NULLS as first_respect_nulls
FROM
(
    SELECT
        intDiv(number, 5) AS col,
        if(number % 2 == 0, NULL, number) AS odd_or_null
    FROM numbers(15)
)
GROUP BY col
ORDER BY col

┌─range─┬─first─┬─first_ignore_null─┬─first_respect_nulls─┐
│ 0_4   │     1 │                 1 │                ᴺᵁᴸᴸ │
│ 1_9   │     5 │                 5 │                   5 │
│ 2_14  │    11 │                11 │                ᴺᵁᴸᴸ │
└───────┴───────┴───────────────────┴─────────────────────┘

NULL 处理​

NULL 处理