system.asynchronous_insert_log

在 ClickHouse Cloud 中查询

此系统表中的数据存储在 ClickHouse Cloud 中的每个节点上。因此，要获得所有数据的完整视图，需要使用 clusterAllReplicas 函数。有关更多详细信息，请参阅此处。

包含关于异步插入的信息。每个条目代表缓冲到异步插入查询中的一个插入查询。

要开始记录，请在 asynchronous_insert_log 部分配置参数。

数据的刷新周期在 asynchronous_insert_log 服务器设置部分的 flush_interval_milliseconds 参数中设置。要强制刷新，请使用 SYSTEM FLUSH LOGS 查询。

ClickHouse 不会自动删除表中的数据。有关详细信息，请参阅简介。

列

hostname (LowCardinality(String)) — 执行查询的服务器的主机名。
event_date (Date) — 异步插入发生的日期。
event_time (DateTime) — 异步插入完成执行的日期和时间。
event_time_microseconds (DateTime64) — 异步插入完成执行的日期和时间，精确到微秒。
query (String) — 查询字符串。
database (String) — 表所在的数据库名称。
table (String) — 表名称。
format (String) — 格式名称。
query_id (String) — 初始查询的 ID。
bytes (UInt64) — 插入的字节数。
exception ( 字符串) — 异常消息。
status (Enum8) — 视图的状态。值
- 'Ok' = 1 — 插入成功。
- 'ParsingError' = 2 — 解析数据时发生异常。
- 'FlushError' = 3 — 刷新数据时发生异常。
flush_time (DateTime) — 刷新发生的日期和时间。
flush_time_microseconds (DateTime64) — 刷新发生的日期和时间，精确到微秒。
flush_query_id (String) — 刷新查询的 ID。

示例

查询

SELECT * FROM system.asynchronous_insert_log LIMIT 1 \G;

结果

hostname:                clickhouse.eu-central1.internal
event_date:              2023-06-08
event_time:              2023-06-08 10:08:53
event_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:53.199516
query:                   INSERT INTO public.data_guess (user_id, datasource_id, timestamp, path, type, num, str) FORMAT CSV
database:                public
table:                   data_guess
format:                  CSV
query_id:                b46cd4c4-0269-4d0b-99f5-d27668c6102e
bytes:                   133223
exception:
status:                  Ok
flush_time:              2023-06-08 10:08:55
flush_time_microseconds: 2023-06-08 10:08:55.139676
flush_query_id:          cd2c1e43-83f5-49dc-92e4-2fbc7f8d3716

参见

system.query_log — 描述包含有关查询执行的常见信息的 query_log 系统表。
system.asynchronous_inserts — 此表包含队列中待处理的异步插入的信息。