数据接入

ClickHouse 与多种数据集成和转换解决方案集成。有关更多信息，请查看以下页面

数据接入工具	描述
Airbyte	一个开源的数据集成平台。它允许创建 ELT 数据管道，并自带超过 140 个开箱即用的连接器。
Apache Spark	一个多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习
Apache Flink	通过 Flink 的 DataStream API 将实时数据接入和处理到 ClickHouse 中，支持批量写入
Amazon Glue	Amazon Web Services (AWS) 提供的完全托管的无服务器数据集成服务，简化了发现、准备和转换数据以进行分析、机器学习和应用程序开发的过程。
Artie	一个完全托管的实时数据流平台，可将生产数据复制到 ClickHouse 中，从而实现面向客户的分析、运营工作流程和生产中的 Agentic AI。
Azure Synapse	Microsoft Azure 提供的完全托管的云端分析服务，结合大数据和数据仓库，简化了使用 SQL、Apache Spark 和数据管道进行大规模数据集成、转换和分析。
Azure Data Factory	一个云端数据集成服务，可让你创建、安排和编排大规模数据工作流程。
Apache Beam	一个开源的统一编程模型，使开发人员能够定义和执行批量和流（连续）数据处理管道。
BladePipe	一个实时端到端数据集成工具，具有亚秒级延迟，可提升跨平台无缝数据流。
dbt	使分析工程师能够通过简单地编写 SELECT 语句来转换数据仓库中的数据。
dlt	一个开源库，你可以将其添加到你的 Python 脚本中，以从各种且通常混乱的数据源加载数据到结构良好、实时的的数据集中。
Estuary	一个实时数据平台，可实现毫秒级延迟的 ETL 管道，并具有灵活的部署选项。
Fivetran	一个自动化的数据移动平台，可将数据从你的云数据平台移入和跨越。
NiFi	一个开源的工作流管理软件，旨在自动化软件系统之间的数据流。
Vector	一个高性能的可观察性数据管道，使组织能够控制其可观察性数据。