别名表引擎

实验性功能。 了解更多。

Alias 引擎创建另一个表的代理。所有读取和写入操作都会转发到目标表，而别名本身不存储任何数据，仅维护对目标表的引用。

参考

这是一个实验性功能，未来版本可能会以不兼容的方式更改。使用 allow_experimental_alias_table_engine 设置启用别名表引擎的使用。输入命令 set allow_experimental_alias_table_engine = 1。

创建表

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_table)

或者使用显式数据库名称

CREATE TABLE [db_name.]alias_name
ENGINE = Alias(target_db, target_table)

注意

Alias 表不支持显式列定义。列会自动从目标表继承。这确保了别名始终与目标表的模式匹配。

引擎参数

• target_db (可选) — 包含目标表的数据库名称。
• target_table — 目标表的名称。

支持的操作

Alias 表引擎支持所有主要操作。

目标表上的操作

这些操作会代理到目标表

操作	支持	描述
SELECT	✅	从目标表读取数据
INSERT	✅	将数据写入目标表
INSERT SELECT	✅	批量插入到目标表
ALTER TABLE ADD COLUMN	✅	向目标表添加列
ALTER TABLE MODIFY SETTING	✅	修改目标表设置
ALTER TABLE PARTITION	✅	目标表上的分区操作 (DETACH/ATTACH/DROP)
ALTER TABLE UPDATE	✅	更新目标表中的行 (mutation)
ALTER TABLE DELETE	✅	从目标表中删除行 (mutation)
OPTIMIZE TABLE	✅	优化目标表 (合并部分)
TRUNCATE TABLE	✅	截断目标表

别名本身上的操作

这些操作仅影响别名，不影响目标表

操作	支持	描述
DROP TABLE	✅	仅删除别名，目标表保持不变
RENAME TABLE	✅	仅重命名别名，目标表保持不变

用法示例

基本别名创建

在同一数据库中创建一个简单的别名

-- Create source table
CREATE TABLE source_data (
    id UInt32,
    name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

-- Insert some data
INSERT INTO source_data VALUES (1, 'one', 10.1), (2, 'two', 20.2);

-- Create alias
CREATE TABLE data_alias ENGINE = Alias('source_data');

-- Query through alias
SELECT * FROM data_alias;

┌─id─┬─name─┬─value─┐
│  1 │ one  │  10.1 │
│  2 │ two  │  20.2 │
└────┴──────┴───────┘

跨数据库别名

创建一个指向不同数据库中表的别名

-- Create databases
CREATE DATABASE db1;
CREATE DATABASE db2;

-- Create source table in db1
CREATE TABLE db1.events (
    timestamp DateTime,
    event_type String,
    user_id UInt32
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY timestamp;

-- Create alias in db2 pointing to db1.events
CREATE TABLE db2.events_alias ENGINE = Alias('db1', 'events');

-- Or using database.table format
CREATE TABLE db2.events_alias2 ENGINE = Alias('db1.events');

-- Both aliases work identically
INSERT INTO db2.events_alias VALUES (now(), 'click', 100);
SELECT * FROM db2.events_alias2;

通过别名进行写入操作

所有写入操作都会转发到目标表

CREATE TABLE metrics (
    ts DateTime,
    metric_name String,
    value Float64
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY ts;

CREATE TABLE metrics_alias ENGINE = Alias('metrics');

-- Insert through alias
INSERT INTO metrics_alias VALUES 
    (now(), 'cpu_usage', 45.2),
    (now(), 'memory_usage', 78.5);

-- Insert with SELECT
INSERT INTO metrics_alias 
SELECT now(), 'disk_usage', number * 10 
FROM system.numbers 
LIMIT 5;

-- Verify data is in the target table
SELECT count() FROM metrics;  -- Returns 7
SELECT count() FROM metrics_alias;  -- Returns 7

模式修改

Alter 操作会修改目标表的模式

CREATE TABLE users (
    id UInt32,
    name String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE users_alias ENGINE = Alias('users');

-- Add column through alias
ALTER TABLE users_alias ADD COLUMN email String DEFAULT '';

-- Column is added to target table
DESCRIBE users;

┌─name──┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┐
│ id    │ UInt32 │              │                    │
│ name  │ String │              │                    │
│ email │ String │ DEFAULT      │ ''                 │
└───────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘

数据变更

支持 UPDATE 和 DELETE 操作

CREATE TABLE products (
    id UInt32,
    name String,
    price Float64,
    status String DEFAULT 'active'
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE products_alias ENGINE = Alias('products');

INSERT INTO products_alias VALUES 
    (1, 'item_one', 100.0, 'active'),
    (2, 'item_two', 200.0, 'active'),
    (3, 'item_three', 300.0, 'inactive');

-- Update through alias
ALTER TABLE products_alias UPDATE price = price * 1.1 WHERE status = 'active';

-- Delete through alias
ALTER TABLE products_alias DELETE WHERE status = 'inactive';

-- Changes are applied to target table
SELECT * FROM products ORDER BY id;

┌─id─┬─name─────┬─price─┬─status─┐
│  1 │ item_one │ 110.0 │ active │
│  2 │ item_two │ 220.0 │ active │
└────┴──────────┴───────┴────────┘

分区操作

对于分区表，分区操作会被转发

CREATE TABLE logs (
    date Date,
    level String,
    message String
) ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(date)
ORDER BY date;

CREATE TABLE logs_alias ENGINE = Alias('logs');

INSERT INTO logs_alias VALUES 
    ('2024-01-15', 'INFO', 'message1'),
    ('2024-02-15', 'ERROR', 'message2'),
    ('2024-03-15', 'INFO', 'message3');

-- Detach partition through alias
ALTER TABLE logs_alias DETACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 2 (partition 202402 detached)

-- Attach partition back
ALTER TABLE logs_alias ATTACH PARTITION '202402';

SELECT count() FROM logs_alias;  -- Returns 3

表优化

优化操作会在目标表中合并部分

CREATE TABLE events (
    id UInt32,
    data String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

CREATE TABLE events_alias ENGINE = Alias('events');

-- Multiple inserts create multiple parts
INSERT INTO events_alias VALUES (1, 'data1');
INSERT INTO events_alias VALUES (2, 'data2');
INSERT INTO events_alias VALUES (3, 'data3');

-- Check parts count
SELECT count() FROM system.parts 
WHERE database = currentDatabase() 
  AND table = 'events' 
  AND active;

-- Optimize through alias
OPTIMIZE TABLE events_alias FINAL;

-- Parts are merged in target table
SELECT count() FROM system.parts 
WHERE database = currentDatabase() 
  AND table = 'events' 
  AND active;  -- Returns 1

别名管理

别名可以独立重命名或删除

CREATE TABLE important_data (
    id UInt32,
    value String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

INSERT INTO important_data VALUES (1, 'critical'), (2, 'important');

CREATE TABLE old_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Rename alias (target table unchanged)
RENAME TABLE old_alias TO new_alias;

-- Create another alias to same table
CREATE TABLE another_alias ENGINE = Alias('important_data');

-- Drop one alias (target table and other aliases unchanged)
DROP TABLE new_alias;

SELECT * FROM another_alias;  -- Still works
SELECT count() FROM important_data;  -- Data intact, returns 2